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Igor pro軟件如何進(jìn)行數(shù)據(jù)插值和重采樣?

在 Igor Pro 中,可以使用內(nèi)置函數(shù)進(jìn)行 數(shù)據(jù)插值 和 重采樣,以優(yōu)化數(shù)據(jù)分析或提高繪圖的平滑度。

 Igor Pro

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1. 數(shù)據(jù)插值

(1) 線性插值

Interpolate2/T=1 sourceWave, newXWave, resultWave

sourceWave:原始數(shù)據(jù)波形 

newXWave:目標(biāo) X 軸坐標(biāo) 

resultWave:插值后的數(shù)據(jù) 

/T=1 選項(xiàng)表示使用線性插值 

(2) 三次樣條插值

Interpolate2/T=2 sourceWave, newXWave, resultWave

/T=2 代表 三次樣條插值,適用于平滑數(shù)據(jù) 

(3) 插值到均勻間隔

如果希望將數(shù)據(jù)插值到均勻間隔:

Interpolate2/N=100 sourceWave, resultWave

/N=100 代表插值到 100 個(gè)均勻點(diǎn) 

2. 數(shù)據(jù)重采樣

(1) 使用 Resample 進(jìn)行重采樣

Resample/N=50 sourceWave

/N=50:將波形重采樣到 50 個(gè)點(diǎn) 

適用于降采樣或均勻化數(shù)據(jù)點(diǎn) 

(2) 使用 Decimate 進(jìn)行降采樣

Decimate/N=2 sourceWave

/N=2:每 2 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)取 1 個(gè),減少數(shù)據(jù)量,保留主要趨勢 

3. 適用場景

插值 適用于數(shù)據(jù)缺失補(bǔ)全或細(xì)化數(shù)據(jù) 

重采樣 適用于數(shù)據(jù)壓縮、降噪或匹配不同采樣率的數(shù)據(jù)

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